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El motor de IA osapiens
Dote de inteligencia a sus datos: Calcule predicciones y pronósticos basados en inteligencia artificial utilizando el motor de IA osapiens.
¿Qué es la IA?
La Inteligencia Artificial (IA), también conocida como inteligencia artificial, se ocupa del desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye la resolución de problemas, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje, la percepción visual y la toma de decisiones.
Lo más destacado de nuestro motor de IA
Hoy en día, los datos suelen analizarse externamente en diferentes plataformas técnicas. Esto puede plantear algunos problemas, especialmente si no existe una integración profunda en una solución empresarial, los datos obtenidos son difíciles de revisar y la preparación de los datos la realiza el equipo técnico sin un conocimientoprofundo del negocio. Nuestro motor de IA resuelve estos problemas con dos tipos diferentes de aprendizaje profundo.
Detección de anomalías (no supervisada)
Ejemplo: Aumento de la conformidad Objetivo: Identificación de rutas comerciales ilegales
Resultado de la IA: comercios minoristas con altos valores de anomalía
Clasificación (no supervisada)
Ejemplo: Aumento del equipo de reparto Objetivo: Utilización de particulares como conductores de reparto
Resultado de la IA: sugerencias de rutas para el día siguiente
Clasificación (supervisada)
Ejemplo: Aumento de las inspecciones Objetivo: Identificación de las medidas de seguimiento correctas tras una inspección
Resultado de la IA: Clasificación de las salidas de la incautación según las acciones
Regresión (supervisada)
Ejemplo: Aumento de existencias
Objetivo: Evitar la falta de existencias sin poner en peligro el capital circulante
Salida de la neurona AI: Previsión de ventas por SKU y país para la planificación de la producción
Definición sencilla de redes de IA
Definición sencilla de redes de IA
Nuestro Motor de IA facilita la introducción de datos, así como la definición y parametrización de redes de IA. Los científicos de datos también pueden utilizar Python para crear scripts e importar sus redes de IA existentes.
