Le moteur AI osapiens
Insufflez de l'intelligence dans vos données : Calculez des prédictions et des prévisions basées sur l'intelligence artificielle à l'aide du moteur AI d'osapiens.
Qu'est-ce que l'AI ?
L'intelligence artificielle (AI), également connue sous le nom d'intelligence artificielle (IA), s'occupe du développement de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Il s'agit notamment de la résolution de problèmes, de l'apprentissage, du traitement du langage, de la perception visuelle et de la prise de décision.
Points forts de notre moteur AI
De nos jours, les données sont souvent analysées en externe sur différentes plateformes techniques. Cela peut poser quelques défis, notamment lorsqu'il n'y a pas d'intégration profonde dans une solution d'entreprise, que les données obtenues sont difficiles à vérifier et que le traitement des données est effectué par l'équipe technique sans connaissance approfondie de l'entreprise. Notre moteur d'IA résout ces problèmes grâce à deux types d'apprentissage en profondeur.
Détection d'anomalies (Unsupervised)
Exemple: Augmentation de la conformité Objectif: identifier les routes commerciales illégales.
Résultat de l'IKC: magasins de détail avec des valeurs d'anomalies élevées.
Classification (Unsupervised)
Exemple: Augmentation de l'équipe de livraison
Objectif: utilisation de particuliers comme chauffeurs-livreurs
Résultat de l'IA: propositions d'itinéraires pour le lendemain
Classification (Supervised)
Exemple: Inspection Augmentation
Objectif: identifier le suivi approprié après une inspection.
Résultat de l'IA: classification des outputs de la saisie selon les actions.
Régression (Supervised)
Exemple: Stock Augmentation
Objectif: éviter le hors-stock sans mettre en danger le fonds de roulement.
Sortie de neurones AI: Prévision des ventes par SKU et pays pour la planification de la production.
Éléments clés de notre moteur IoT
Définition simple des réseaux d'IA
Notre moteur d'IA facilite la saisie des données ainsi que la définition et le paramétrage des réseaux d'IA. Les scientifiques des données peuvent également utiliser Python pour la création de scripts et importer leurs réseaux d'IA existants.
