Le moteur osapiens iPaaS & DataHub
Avec notre moteur iPaaS & DataHub, créez des interfaces par glisser-déposer, connectez vos systèmes avec des API, gérez et orchestrez des milliards de données de base et de données transactionnelles avec notre technologie Fingerprint.
Qu'est-ce que iPaaS ?
iPaaS signifie Integration Platform as a Service et désigne une plateforme basée sur le cloud qui aide les entreprises à intégrer différentes applications, sources de données et processus. La plate-forme d'intégration permet aux entreprises de relier entre elles différentes solutions logicielles, qui fonctionnent généralement sur différentes plates-formes et dans différents environnements, et de garantir ainsi un échange de données et un flux de travail transparents.
Qu'est-ce qu'un DataHub ?
Un DataHub est une plateforme ou une infrastructure centrale qui permet aux entreprises de collecter, de stocker et d'intégrer des données provenant de différentes sources et de les mettre à disposition pour différentes applications ou analyses. Cela facilite l'accès aux données provenant de différents systèmes et permet d'avoir une vue unifiée des données.
Points forts de notre moteur iPaas & DataHub
DataHub Sync, réplication & abonnement
Intégration bidirectionnelle et intelligente du DataHub en temps réel avec les processus commerciaux et les systèmes existants via des API et notre technologie unique de « fingerprinting ».
Gestion des API
Création, gestion et contrôle des API entrantes et sortantes avec fonction de sécurité automatisée et protection des threads à tous les niveaux.
Interaction avec l'utilisateur et mappings
La source principale d'éléments de données essentiels offre des interfaces conviviales pour la création, la consommation et la recherche de données, ainsi que des fonctions de mappage par glisser-déposer.
Éléments clés de notre moteur iPaaS & DataHub
Traitement des mises à jour delta
La synchronisation bidirectionnelle des données en temps réel et delta est rendue possible par notre technique unique de « fingerprinting ». Cette technique nécessite une détection et une persistance des données afin de pouvoir servir efficacement les canaux existants qui sont abonnés aux objets de données commerciales correspondants.
