AI Engine
Insufflez de l’intelligence dans vos données : Calculez des prédictions et des prévisions basées sur des modèles de détection d’anomalies, de classification ou de régression.
Les problèmes que vous pouvez résoudre
avec notre moteur d'IA
Aujourd’hui, les entreprises extraient des données et les évaluent en externe sur différentes plateformes techniques. Cela crée trois problèmes principaux:
- Pas d’intégration profonde dans une solution d’entreprise
- L’examen des données apprises est difficile
- La préparation des données est effectuée par l’équipe technique sans compréhension approfondie de l’activité.
Les points forts du moteur d'IA
Notre moteur d’IA résout ce problème à l’aide de deux types de scénarios d’apprentissage en profondeur de l’IA.
Non supervisé
Aucune interaction humaine n’est nécessaire. Les prédictions sont autocorrélées sur la base de données réelles.
Détection des anomalies
Exemple: Augmentation de la conformité
Objectif: Identification des routes commerciales illicites
AI-Neuron Output : Points de vente au détail présentant des scores d’anomalie élevés
Classification
Exemple: Augmentation de l’équipe de livraison
Objectif: Leverage private persons as delivery drivers
AI-Neuron Output: Prédiction de l’itinéraire du lendemain
Supervised
Human interaction is required. Humans label data to train neuronal networks.
Classification
Example: Inspection Augmentation
Goal: identifying the right follow-up action after an inspection
AI-Neuron Output: classyfing the outputs of the seizure by actions
Regression
Example: Stock Augmentation
Goal: avoiding out of stock without compromising working capital
AI-Neuron Output: forecasting sales by SKU and Country for production planning
Définition simple des réseaux d'IA
Notre moteur d’IA facilite les deux processus : l’alimentation en données ainsi que la définition et la paramétrisation des réseaux d’IA. Les scientifiques des données peuvent également utiliser Python pour les scripts et même importer leurs réseaux d’IA existants.
Une intégration profonde dans votre entreprise
Le fait que le moteur d’IA soit intégré dans le processus d’entreprise est essentiel. Ainsi, les résultats de l’IA peuvent être appliqués en temps réel aux données brutes, et non pas des heures ou même des jours plus tard après l’extraction des données, comme c’est généralement le cas dans les scénarios d’IA habituels.
Préparation efficace des entrées de données
l’osapiens HUB assure également un prétraitement et une préparation des données très efficaces en termes de ressources, ainsi qu’une mise en scène optimisée des données en tant qu’entrées pour les réseaux neuronaux dans notre moteur d’IA.
AI analysis and result visualization
Notre moteur d’IA permet une IA « responsable » grâce à de nombreuses options d’analyse et de visualisation des données traitées et à des rétrospectives des processus commerciaux appris.
