KI-Engine
Hauchen Sie Ihren Daten Intelligenz ein: Berechnen Sie Vorhersagen und Prognosen auf der Grundlage von Anomalieerkennung, Klassifizierungs- oder Regressionsmodellen.
Unsere KI-Engine löst folgende Probleme
Unternehmen extrahieren heute Daten und werten diese Daten extern auf verschiedenen technischen Plattformen aus. Dies schafft 3 Hauptprobleme:
- Keine tiefgreifende Integration in eine Unternehmenslösung
- Die Überprüfung der gewonnenen Daten ist schwierig
- Die Aufbereitung der Daten wird vom technischen Team ohne tiefes Geschäftsverständnis durchgeführt
Highlights der KI-Engine
Unsere KI-Engine löst dieses Problem mit zwei verschiedenen Arten von KI-Deeplearning-Szenarien
Unsupervised
Es ist keine menschliche Interaktion erforderlich. Die Vorhersagen sind selbstkorrelierend und basieren auf aktuellen Daten.
Erkennung von Anomalien
Beispiel: Compliance Augmentation
Ziel: Identifizierung illegaler Handelsrouten
KI-Ergebnis: Einzelhandelsgeschäfte mit hohen Anomalitätswerten
Klassifizierung
Beispiel: Delivery Team Augmentation
Ziel: Einsatz von Privatpersonen als Lieferfahrer
KI-Ergebnis: Routenvorschläge für den nächsten Tag
Supervised
Menschliche Interaktion wird benötigt. Menschen kennzeichnen Daten, um neuronale Netze zu trainieren.
Klassifizierung
Beispiel: Inspection Augmentation
Ziel: Identifizierung der richtigen Folgemaßnahmen nach einer Inspektion
KI-Ergebnis: Klassifizierung der Outputs der Beschlagnahme nach Aktionen
Regression
Beispiel: Stock Augmentation
Ziel: Vermeidung von Out-of-Stock, ohne das Working Capital zu gefährden
AI-Neuron Output: Prognose der Verkäufe nach SKU und Land für die Produktionsplanung
Einfache Definition von KI-Netzwerken
Unsere KI-Engine macht beide Prozesse einfach: die Dateneinspeisung sowie die Definition und Parametrisierung der KI-Netzwerke. Datenwissenschaftler können auch Python für die Skripterstellung verwenden und sogar ihre bestehenden KI-Netzwerke importieren.
Tiefgreifende Integration in den Geschäftsprozess
Die Tatsache, dass die KI-Engine in den Geschäftsprozess integriert ist, ist entscheidend. Auf diese Weise können die KI-Ergebnisse in Echtzeit auf die Rohdaten angewandt werden und nicht erst Stunden oder sogar Tage später nach der Datenextraktion, wie es bei herkömmlichen KI-Szenarien der Fall ist
Effiziente Aufbereitung von Daten-Inputs
Der osapiens Hub sorgt auch für eine äußerst ressourceneffiziente Vorverarbeitung und Aufbereitung von Daten sowie für eine optimierte Bereitstellung von Daten als Input für neuronale Netze in unserer KI-Engine.
KI-Analyse und Visualisierung
Unsere KI-Engine ermöglicht eine „verantwortungsvolle“ KI durch reichhaltige Optionen zur Analyse und Visualisierung der verarbeiteten Daten und der Retroperspektive der erlernten Geschäftsprozesse.
