Die osapiens IoT Engine
Verbinden Sie Ihre Sensoren mit dem osapiens HUB, filtern Sie aus Billionen von Ereignissen in Millisekunden und überwachen Sie Sensordaten und Folgeaktionen in Echtzeit.
Was ist IoT?
Das Internet of things (IoT) ist ein Netzwerk von physischen Objekten, wie beispielsweise industrielle Maschinen, Fahrzeuge oder Kleidung, die mit Sensoren, Software und anderen Technologien ausgestattet sind, um Daten zu sammeln und auszutauschen. Dadurch ist eine nahtlose Kommunikation zwischen Mitarbeitern, Prozessen und Objekten möglich.
Highlights unserer IoT Engine
Einfaches Onboarding
von Geräten
Das Onboarding neuer Sensoren und das Mapping von Rohdatensätzen in IoT-Legacy- Clouds ist komplex und erfordert umfangreiche Anpassungen. Mit der IoT Engine von osapiens können Sie schnell und einfach neue Sensoren („Things“) im osapiensHUB onboarden.
IoT-Daten
mit Kontext
Viele Unternehmen setzen eine Vielzahl von Sensoren ein, die eine große Menge an Daten in verschiedenen Anwendungsfällen sammeln. Allerdings fehlt ihren Data Lakes oft der geschäftliche Kontext. Die osapiens IoT Engine stellt eine Verbindung zwischen den über die Sensoren gesammelten Daten und Geschäfts-, Transaktions- und Stammdaten her.
Von Daten
zu Wissen
Die Verbindung der IoT-Daten mit dem Geschäftskontext durch die IoT Engine ermöglicht die Umwandlung in Wissen in Echtzeit.
Kernelemente unserer IoT Engine
Dynamische Attributdefinition
Dynamische Definition der Struktur von Sensorattributen sowie die automatische Verarbeitung und Erfassung von Parametern
Die osapiens Event Stream Engine
Dank unserer Event Streaming Engine können Sie in Echtzeit auf jedes Ereignis reagieren. Darüber hinaus gewährleistet sie einen durchgängigen Datenfluss, eine verlässliche Datenanalyse sowie die Bereitstellung der Daten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort.
Was ist Event Streaming?
Bei Event Streaming handelt es sich um eine Technologie, bei der Daten kontinuierlich als Ereignisse (Events) in Echtzeit erfasst, verarbeitet und verteilt werden. Events sind kleine Datenpakete, die eine Aktion oder ein Ereignis innerhalb eines Systems oder einer Anwendung repräsentieren. Anstatt Daten in regelmäßigen Abständen oder in großen Chargen zu sammeln, ermöglicht Event Streaming die Verarbeitung von Daten in dem Moment, in dem sie erzeugt werden.
Highlights unserer Event Streaming Engine
Ereignisverarbeitung in Echtzeit
Ermöglicht es dem osapiens HUB, in Echtzeit auf Ereignisse zu reagieren.
Interaktive Anwendung in Echtzeit
Nutzen Sie Apps, um den Nutzern die Möglichkeit zu geben, sofort auf Datenänderungen zu reagieren.
Asynchrone Verarbeitung
Ermöglichen Sie die asynchrone Verarbeitung auf Basis einer entkoppelten Architektur, wie sie in Microservice-Architekturen erforderlich ist.
Kernelemente unserer Event Stream Engine
Multi-threading Event Streaming
Die Event Streaming Engine ist hoch skalierbar und bietet Funktionen für Messaging, Persistenz, Datenintegration und Datenverarbeitung. Verarbeiten Sie Daten in Echtzeit aus Tausenden von Quellen, aggregieren und analysieren Sie Echtzeit-Datenströme, um präzisere Entscheidungen zu treffen.
Die osapiens iPaaS & DataHUB Engine
Bilden Sie mit unserer iPaaS & DataHub Engine Schnittstellen per Drag & Drop ab, verbinden Sie ihre Systeme mit APIs und verwalten und orchestrieren Sie Milliarden von Stamm- und Transaktionsdaten mit unserer Fingerprint-Technologie.
Was ist iPaaS?
iPaaS steht für Integration Platform as a Service und bezeichnet eine cloudbasierte Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, verschiedene Anwendungen, Datenquellen und Prozesse miteinander zu integrieren. Durch die Integrationsplattform wird es Unternehmen ermöglicht, unterschiedliche Softwarelösungen, die in der Regel auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen laufen, miteinander zu verbinden und so einen nahtlosen Datenaustausch und Workflow zu gewährleisten.
Was ist ein DataHub?
Ein DataHub ist eine zentrale Plattform oder Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern, zu integrieren und für verschiedene Anwendungen oder Analysen bereitzustellen. Dadurch wird der Zugang zu Daten aus unterschiedlichen Systemen erleichtert und eine einheitliche Sicht auf die Daten ermöglicht.
Highlights unserer iPaaS & DataHub Engine
DataHub Sync, Replikation & Subscription
Bidirektionale und intelligente Integration des DataHub in Echtzeit mit bestehenden Geschäftsprozessen und Systemen über APIs und unsere einzigartige „Fingerprinting“-Technologie.
API-Management
Erstellung, Verwaltung und Steuerung von ein- und ausgehenden APIs mit automatisierter Sicherheitsfunktion und Thread-Schutz auf allen Ebenen.
Anwenderinteraktion und Mappings
Die Hauptquelle für wichtige Datenelemente bietet benutzerfreundliche Schnittstellen für Datenerstellung, Datenverbrauch und Datensuche sowie Drag & Drop-Mapping-Funktionen.
Kernelemente unserer iPaaS & DataHub Engine
Handling von Delta-Updates
Die bidirektionale Echtzeit- und Deltadatensynchronisation wird durch unsere einzigartige „Fingerprinting“-Technik ermöglicht. Diese Technik erfordert eine Datenfeststellung und -persistenz, um bestehende Kanäle, die die entsprechenden Geschäftsdatenobjekte abonniert haben, effizient bedienen zu können.
Die osapiens AI Engine
Hauchen Sie Ihren Daten Intelligenz ein: Berechnen Sie Vorhersagen und Prognosen auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz mithilfe der osapiens AI Engine.
Was ist AI?
Artificial Intelligence (AI), auch bekannt als künstliche Intelligenz (KI), befasst sich mit der Entwicklung von Systemen, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Problemlösung, Lernen, Sprachverarbeitung, visuelle Wahrnehmung und Entscheidungsfindung.
Highlights unserer AI Engine
Heutzutage werden Daten häufig extern auf verschiedenen technischen Plattformen ausgewertet. Dies kann zu einigen Herausforderungen führen, insbesondere wenn keine tiefgreifende Integration in eine Unternehmenslösung erfolgt, die gewonnenen Daten nur schwer zu überprüfen sind und die Aufbereitung der Daten vom technischen Team ohne tiefes Geschäftsverständnis durchgeführt wird. Unsere AI Engine löst diese Probleme mit zwei verschiedenen Arten von Deep Learning.
Erkennung von Anomalien (Unsupervised)
Beispiel: Compliance Augmentation
Ziel: Identifizierung illegaler Handelsrouten
KI-Ergebnis: Einzelhandelsgeschäfte mit hohen Anomalitätswerten
Klassifizierung (Unsupervised)
Beispiel: Delivery Team Augmentation
Ziel: Einsatz von Privatpersonen als Lieferfahrer
KI-Ergebnis: Routenvorschläge für den nächsten Tag
Klassifizierung (Supervised)
Beispiel: Inspection Augmentation
Ziel: Identifizierung der richtigen Folgemaßnahmen nach einer Inspektion
KI-Ergebnis: Klassifizierung der Outputs der Beschlagnahme nach Aktionen
Regression
(Supervised)
Beispiel: Stock Augmentation
Ziel: Vermeidung von Out-of-Stock, ohne das Working Capital zu gefährden
AI-Neuron Output: Prognose der Verkäufe nach SKU und Land für die Produktionsplanung
Kernelemente unserer AI Engine
Einfache Definition von KI-Netzwerken
Unsere AI Engine erleichtert die Dateneingabe sowie die Definition und Parametrisierung von KI-Netzwerken. Datenwissenschaftler können außerdem Python für die Skripterstellung verwenden und ihre bestehenden KI-Netzwerke importieren.
Die osapiens App Development Engine
Erstellen Sie mit Hilfe unserer App Development Engine eigene Apps für Ihren osapiens HUB. Dank Standards und gängigen Programmiersprachen wie ReactJS und ReactNative kann Ihr Frontend-Development problemlos eigene Skripte erstellen sowie Regeln und APIs definieren.
Was ist App Development?
App Development bezeichnet den Prozess der Entwicklung von Anwendungen (Apps) für mobile Geräte wie Smartphones und Tablets, aber auch für Desktop-Computer und das Web.
Highlights unserer App Development Engine
Programmierstandards
Benutzen Sie ReactJS, ReactNative, JavaScript, TypeScript oder Python.
Cloud-Unabhängig
Benutzen Sie Ihre bisherige Cloud (AWS, Azure, GCP, OVH) oder unsere eigene.
Monitoring & APIs
Umfangreiche Monitoring-Funktionen und APIs für eine optimale Kontrolle.
Kernelemente unserer App Development Engine
Entwicklungssprachen auf der Grundlage von Standard-Frameworks
Unsere App Development Engine verwendet fünf Entwicklungssprachen, die auf Standard-Frameworks basieren, um Ihnen das Frontend-Development so einfach wie möglich zu machen: Für die Programmierung von Ein- und Ausgangsschnittstellen sowie Verarbeitungsregeln setzen wir JavaScript und TypeScript ein. Für die Programmierung von Webanwendungen nutzen wir ReactJS, für mobile Anwendungen ReactNative und für die Programmierung Ihrer eigenen KI-Algorithmen Python.
