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Connectez vos capteurs au HUB osapiens, filtrez parmi des trillions d'événements en quelques millisecondes et surveillez les données des capteurs et les actions de suivi en temps réel.
L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'objets physiques, tels que des machines industrielles, des véhicules ou des vêtements, équipés de capteurs, de logiciels et d'autres technologies permettant de collecter et d'échanger des données. Cela permet une communication transparente entre les collaborateurs, les processus et les objets.
L'embarquement de nouveaux capteurs et le mappage d'ensembles de données brutes dans des clouds IoT hérités sont complexes et nécessitent des adaptations importantes. Avec le moteur IoT d'osapiens, vous pouvez rapidement et facilement onboarder de nouveaux capteurs (« things ») dans l'osapiensHUB.
De nombreuses entreprises utilisent une multitude de capteurs qui collectent une grande quantité de données dans différents cas d'application. Cependant, il manque souvent un contexte commercial à leurs lacs de données. Le moteur IoT d'osapiens établit un lien entre les données collectées via les capteurs et les données commerciales, transactionnelles et de base.
La connexion des données IoT au contexte commercial par le biais du moteur IoT permet de les transformer en connaissances en temps réel.
Définition dynamique de la structure des attributs des capteurs ainsi que traitement et saisie automatiques des paramètres.
Grâce à notre Event Streaming Engine, vous pouvez réagir en temps réel à chaque événement. Il garantit en outre un flux de données continu, une analyse fiable des données ainsi que la mise à disposition des données au bon moment et au bon endroit.
L'Event Streaming est une technologie qui permet de collecter, de traiter et de distribuer des données en continu sous forme d'événements en temps réel. Les événements sont de petits paquets de données qui représentent une action ou un événement au sein d'un système ou d'une application. Au lieu de collecter les données à intervalles réguliers ou par lots importants, le streaming d'événements permet de traiter les données au moment où elles sont générées.
Permet au HUB osapiens de réagir en temps réel aux événements.
Utilise des apps pour permettre aux utilisateurs de réagir immédiatement aux modifications des données.
Permettez le traitement asynchrone sur la base d'une architecture découplée, comme cela est nécessaire dans les architectures de microservices.
L'Event Streaming Engine est hautement évolutif et offre des fonctions de messagerie, de persistance, d'intégration des données et de traitement des données. Cela vous permet de traiter des données en temps réel provenant de milliers de sources et d'agréger et d'analyser des flux de données en temps réel afin de prendre des décisions plus précises.
Avec notre moteur iPaaS & DataHub, créez des interfaces par glisser-déposer, connectez vos systèmes avec des API, gérez et orchestrez des milliards de données de base et de données transactionnelles avec notre technologie Fingerprint.
iPaaS signifie Integration Platform as a Service et désigne une plateforme basée sur le cloud qui aide les entreprises à intégrer différentes applications, sources de données et processus. La plate-forme d'intégration permet aux entreprises de relier entre elles différentes solutions logicielles, qui fonctionnent généralement sur différentes plates-formes et dans différents environnements, et de garantir ainsi un échange de données et un flux de travail transparents.
Un DataHub est une plateforme ou une infrastructure centrale qui permet aux entreprises de collecter, de stocker et d'intégrer des données provenant de différentes sources et de les mettre à disposition pour différentes applications ou analyses. Cela facilite l'accès aux données provenant de différents systèmes et permet d'avoir une vue unifiée des données.
Intégration bidirectionnelle et intelligente du DataHub en temps réel avec les processus commerciaux et les systèmes existants via des API et notre technologie unique de « fingerprinting ».
Création, gestion et contrôle des API entrantes et sortantes avec fonction de sécurité automatisée et protection des threads à tous les niveaux.
La source principale d'éléments de données essentiels offre des interfaces conviviales pour la création, la consommation et la recherche de données, ainsi que des fonctions de mappage par glisser-déposer.
La synchronisation bidirectionnelle des données en temps réel et delta est rendue possible par notre technique unique de « fingerprinting ». Cette technique nécessite une détection et une persistance des données afin de pouvoir servir efficacement les canaux existants qui sont abonnés aux objets de données commerciales correspondants.
Insufflez de l'intelligence dans vos données : Calculez des prédictions et des prévisions basées sur l'intelligence artificielle à l'aide du moteur AI d'osapiens.
L'intelligence artificielle (AI), également connue sous le nom d'intelligence artificielle (IA), s'occupe du développement de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Il s'agit notamment de la résolution de problèmes, de l'apprentissage, du traitement du langage, de la perception visuelle et de la prise de décision.
De nos jours, les données sont souvent analysées en externe sur différentes plateformes techniques. Cela peut poser quelques défis, notamment lorsqu'il n'y a pas d'intégration profonde dans une solution d'entreprise, que les données obtenues sont difficiles à vérifier et que le traitement des données est effectué par l'équipe technique sans connaissance approfondie de l'entreprise. Notre moteur d'IA résout ces problèmes grâce à deux types d'apprentissage en profondeur.
Exemple: Augmentation de la conformité Objectif: identifier les routes commerciales illégales.
Résultat de l'IKC: magasins de détail avec des valeurs d'anomalies élevées.
Exemple: Augmentation de l'équipe de livraison
Objectif: utilisation de particuliers comme chauffeurs-livreurs
Résultat de l'IA: propositions d'itinéraires pour le lendemain
Exemple: Inspection Augmentation
Objectif: identifier le suivi approprié après une inspection.
Résultat de l'IA: classification des outputs de la saisie selon les actions.
Exemple: Stock Augmentation
Objectif: éviter le hors-stock sans mettre en danger le fonds de roulement.
Sortie de neurones AI: Prévision des ventes par SKU et pays pour la planification de la production.
Notre moteur d'IA facilite la saisie des données ainsi que la définition et le paramétrage des réseaux d'IA. Les scientifiques des données peuvent également utiliser Python pour la création de scripts et importer leurs réseaux d'IA existants.
Créez vos propres applications pour votre osapiens HUB à l'aide de notre App Development Engine. Grâce aux normes et aux langages de programmation courants tels que ReactJS et ReactNative, votre service de développement frontal peut facilement créer ses propres scripts et définir des règles et des API.
App Development désigne le processus de développement d'applications (apps) pour les appareils mobiles tels que les smartphones et les tablettes, mais aussi pour les ordinateurs de bureau et le web.
Utilise ReactJS, ReactNative, JavaScript, TypeScript ou Python.
Utilisez votre cloud actuel (AWS, Azure, GCP, OVH) ou notre propre cloud.
Des fonctions de monitoring étendues et des API pour un contrôle optimal.
Notre App Development Engine utilise cinq langages de développement basés sur des frameworks standard afin de vous faciliter au maximum le développement du front-end : Pour la programmation des interfaces d'entrée et de sortie ainsi que des règles de traitement, nous utilisons JavaScript et TypeScript. Nous utilisons ReactJS pour la programmation d'applications web, ReactNative pour les applications mobiles et Python pour la programmation de vos propres algorithmes d'IA.