osapiens Agent Factory

osapiens HUBのすべてのAIエージェントを、ひとつの場所で指揮

osapiens HUBのあらゆるソリューションにまたがるAIエージェントを、一か所で統括・監視できます。ガードレールを設定し、最終判断を下すのは人です。エージェントが繰り返し作業を担うので、チームは本来の業務に集中できます。

osapiens HUB Agent Factory

導入効果

常に稼働するエージェント
エージェントがバックグラウンドでAIによる評価、最適化、意思決定フローを並行して実行し、手作業によるレビューを、継続的で自動化された対応に置き換えます。
必要なガードレールを設定
ガードレールに達すると、エージェントは停止して確認を求め、指示を待ちます。設定した範囲を超えて動くことはありません。
手作業によるレビューを80%削減
エージェントが定型業務を担うため、チームは戦略、例外対応、価値の高い意思決定に集中できます。
監査証跡を標準装備
エージェントのすべての動作が記録され、説明可能です。コンプライアンス業務を、一度きりの作業ではなく、残り続ける記録に変えます。
仕組み

すべてのエージェントに、つながったひとつのコンテキストを

ひとつのソリューションにとどまらず、osapiensのポートフォリオ全体で機能

エージェントは、データ層とソリューション領域の間にあるAgentic Coreに位置し、利用中も継続的にチェック、監視、改善を行います。そのため、サプライヤーインテリジェンス、レポーティング・情報開示、組織カーボンフットプリント、トレーサビリティ、保守など、領域をまたいで機能できます。

osapiens HUBに入った瞬間から、統合されたデータを活用

画面からの入力でもシステム連携でも、データはosapiens HUBに届いた時点で、ひとつの統合された構造に取り込まれます。グローバルなナレッジグラフが各パラメーターとその意味を一度定義し、その定義が顧客のテナント内のすべてのエージェントで利用できるため、結果の精度がさらに高まります。

osapiensのナレッジグラフを活用し、エージェントはより賢く

osapiensが作成した指示とマッピングにより、顧客自身のデータ、ソリューションのコンテキスト、専門知識が、各エージェントのためのひとつのコンテキストにまとめられます。汎用的なモデルでは混乱しがちな社内の略語も、ナレッジグラフがそのコンテキストを関連するすべてのタスクに引き継ぐため、正しい意味とともに認識されます。

すぐに使えるエージェントのライブラリは拡大中

リリースのたびに新しいエージェントが追加され、顧客が何もしなくてもライブラリは拡大していきます。標準で提供される範囲を超える部分は、独自のエージェントで自社のプロセスに最適な形でカバーできます。

組み込みのAI機能

osapiens Agent Factoryのすべてのエージェントは、外部情報を活用する検索拡張生成(RAG)、固有表現抽出、音声のテキスト化、文章の書き換えと要約、翻訳、言語検出、意図認識、構造化データの抽出、役割に応じたチャットなど、共通の機能群を利用します。Agent Factoryの進化に合わせて、新しい機能も追加されていきます。

Agent Factory osapiens

エージェントごとにモデルを選択

エージェントは標準で、osapiens HUB内でホストされるオープンソースモデルを使用するため、データがosapiens HUBの外に出ることはありません。必要に応じて、明示的な判断により商用モデルに切り替えることもできます。アプリケーションのロジックがモデルに直接アクセスすることはなく、Agent Factoryのゲートウェイを経由します。ゲートウェイがモデルを呼び出す前にデータを前処理し、コンテキストを構築します。

AI capabilities connections
osapiens HUB Agent Factory

すべてのソリューション領域に、インテリジェンスを組み込み

専門知識を組み込み済み

osapiens HUBに導入されたエージェントは、初日から、顧客のソリューション領域、サプライチェーン、データに関わるプロセスを理解しています。独自のトレーニングも、プロンプトエンジニアリングも、連携プロジェクトも必要ありません。

osapiens AIエージェント

  • サプライヤーインテリジェンス

    取引先オンボーディング・エージェント

    取引先のオンボーディングのライフサイクル全体を自動化します。ひも付け、情報の補完、証明書の読み取り、アンケートの送付までを行い、概要をメールで届けます。

  • サプライヤーインテリジェンス

    サプライヤーリスク動向エージェント

    サプライヤーのリスクスコアのデータから、変動の大きいものをランキング形式で表示し、手作業での分析をなくします。

  • サプライヤーインテリジェンス

    レコード検証エージェント

    サプライヤーインテリジェンスのすべてのレコードを、設定可能な品質チェックリストに照らして自動でチェックします。

  • サプライヤーインテリジェンス

    タスク割り当てエージェント

    新規または未割り当てのタスクを分析し、最適な担当者を1行の理由とともに提案します。

  • サプライヤーインテリジェンス

    アンケート自動入力エージェント

    アップロードされた文書から情報を抽出してアンケートの項目にあらかじめ入力し、手作業でのデータ入力をなくして、サプライヤーの回答負担を軽減します。

  • サプライヤーインテリジェンス

    ケース管理エージェント

    サプライヤー情報を自律的に収集・検証し、人が判断するための完全な概要を提供します。

  • サプライヤーインテリジェンス

    ケース情報補完エージェント

    新しいコンプライアンスケースに、担当者の候補ランキング、解決手順、リスク評価を追加し、判断の明確なケースは人手をかけずに解決します。

  • サプライヤーインテリジェンス

    取引先重複排除エージェント

    表記ゆれや不完全なデータがあっても、重複している可能性の高いサプライヤーレコードを特定し、統合のためにグループ化します。

  • レポーティング・情報開示

    エビデンス→報告書エージェント

    既存の証明書、方針、報告書を、構造化された開示コンテンツに変換します。

  • レポーティング・情報開示

    開示タスク・エージェント

    定義済みの施策、目標、方針を、構造化された開示コンテンツに自動で変換します。

  • レポーティング・情報開示

    基準横断レポート・エージェント

    報告内容を基準をまたいでひも付け・調整し、関連する回答をフレームワーク間で引き継ぐことで、重複した執筆作業をなくします。

  • レポーティング・情報開示

    戦略開示エージェント

    システム内にすでにあるデータから、各担当者のタスクへの回答案を作成します。チームは起案ではなくレビューに集中できます。

  • トレーサビリティ

    原産地証明アシスタント

    アップロードされた証明書、画像、納品書から原産地情報を抽出し、イベント報告用に準備します。

  • トレーサビリティ

    住所正規化エージェント

    国コード、都市名、州などの表記を標準化し、原産地の記録を一貫性のある、分析可能な状態に保ちます。

  • トレーサビリティ

    コード管理予測エージェント

    製品や設備ごとの生産コードの使用量をリードタイムより前に予測し、生産計画の時点でコードの在庫を確保できるようにします。

  • トレーサビリティ

    サプライチェーン・モニター

    製品のサプライチェーン全体で、原産地のずれ、通常と異なるパターン、未知の工程を大規模に検知します。

  • カーボンマネジメント

    排出係数マッピング・エージェント:調達由来の排出

    ecoinventやClimatiqの排出係数を調達グループのコンテキストに照合し、各推奨内容を人によるレビューのために提示します。

  • カーボンマネジメント

    データレビュー・アシスタント

    前年比の急増、入力種別の欠落、単位の不整合を、報告の誤りになる前に検出します。

  • カーボンマネジメント

    Code Management Forecaster

    Predicts production code usage for products and machines ahead of lead time, so code stock is ready when production is planned.

  • 保守・修理

    作業指示ディスパッチャー

    スキル、稼働状況、場所を照合して作業指示を継続的に計画・割り当てし、故障や欠勤でスケジュールが乱れた場合は計画を立て直します。

  • 保守・修理

    保全コパイロット:作業実行エージェント

    チャットで技術者を作業指示に沿って一歩ずつ案内し、マニュアルや履歴をもとに質問に答えながら、部品、作業時間、メモを自動で記録します。

  • 保守・修理

    作業指示ドラフター

    受け付けたすべてのチケットを、過去のデータを活用して情報を補完した作業指示に変換し、計画にかかる時間を短縮します。

  • 保守・修理

    作業指示レビュアー

    問題のない作業指示の記録は自動で完了させ、対応が必要なものだけを提示します。

  • 保守・修理

    保全ノートテイカー

    メールなどのチャネルから保全上の問題を取り込み、追加の質問を行って、フォーム入力なしで完全なチケットを作成します。

  • 保守・修理

    保全フロントデスク

    どのような形式で受け取った情報も、手作業で整えることなく、そのまま保存できる整った完全なメモに変換します。

必要なのは、自動操縦ではなくアシスタント

エージェントは、確度の高い繰り返し作業を担い、使うほどに学習して改善していきます。判断、例外対応、説明責任は顧客のチームに残ります。コンプライアンス、倫理、ガバナンスは、エージェントAIに後から加える機能ではなく、その土台です。

 

構造とカスタマイズ:エージェントはすぐに使える状態で提供され、顧客が設定を変更することもできます。各エージェントは本来そのソリューションの機能に沿っており、ソリューションのコンテキスト内でノードを組み合わせてエンドツーエンドのプロセスとして構築されるため、設定ミスは実質的に起こりません。

 

動的なガードレール:会話が不適切な方向に進んだら対話を停止する、定めた条件に達したら人に引き継ぐなど、特定の状況でのエージェントの対応を顧客が設定できます。

 

モニタリングとヒューマン・イン・ザ・ループ:エージェントはどの時点でも人の入力を求めることができます。実行中のエージェントのコンテキストはいつでも確認でき、すべてのエージェントフローは完全に監査可能で、フローの中での現在位置も常に表示されます。

Custom AI Agent osapiens

すべてのエージェントを、チームの管理下に

すべてのエージェントは、設定可能で、監査可能で、顧客が定めたガードレールに従います。判断と例外対応はチームに残り、Agent Factoryがその下の繰り返し作業を担います。

すべてが、つながる設計。osapiensのソリューション領域をご紹介します。

G2の7つのカテゴリーで、認証済みユーザーによる評価を獲得