Sobald Daten in den osapiens HUB gelangen, werden sie in einer einheitlichen Struktur verfügbar gemacht, unabhängig davon, ob sie über eine Benutzeroberfläche eingegeben oder über eine Systemintegration übertragen werden.

Ein zentraler Knowledge Graph definiert jeden Parameter und seine Bedeutung einmalig. Diese Definition steht anschließend allen Agenten innerhalb der Kundenumgebung zur Verfügung. So können Agenten Daten konsistent einordnen und bessere Ergebnisse liefern. 

Von osapiens definierte Anweisungen und Zuordnungen verbinden die Daten des Kunden mit dem jeweiligen Lösungskontext und relevantem Fachwissen. So erhält jeder Agent genau den Kontext, den er für seine Aufgabe benötigt.

Auch unternehmensspezifische Begriffe und Abkürzungen, die ein allgemeines KI-Modell möglicherweise falsch interpretieren würde, können dadurch korrekt erkannt und eingeordnet werden. Der Knowledge Graph stellt sicher, dass diese Zusammenhänge bei allen relevanten Aufgaben berücksichtigt werden. 

Mit jedem Release kommen neue Agenten hinzu. Die Bibliothek wächst kontinuierlich, ohne dass Kunden dafür zusätzliche Entwicklungsarbeit leisten müssen.

Für Anforderungen, die über die bereitgestellten Standardagenten hinausgehen, können eigene Agenten erstellt werden, die gezielt auf individuelle Prozesse und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.